Nombre Parcourir:0 auteur:Cindy publier Temps: 2024-03-28 origine:https://www.global-xray.com/
La 110ème Chine Salon de l'alimentation et des boissons s'est tenu du 20 au 22 mars dans la ville de Chengdu, connue comme « Terre d'abondance ». En tant que l'une des expositions professionnelles à grande échelle de l'industrie alimentaire chinoise avec la plus longue histoire et la plus grande influence, le China Food & La Foire aux Boissons a toujours été considérée comme une « girouette » pour observer la consommation.En tant qu'entreprise leader profondément engagée dans le domaine de Contamination des aliments et des boissons Inspection par rayons X pendant de nombreuses années, Technologie Unicomp a dévoilé ses solutions de contrôle qualité alimentaire au 110ème Salon chinois de l'alimentation et des boissons pour explorer l'avenir de l'industrie alimentaire avec les fabricants.
À l'heure actuelle, Unicomp Technology a répertorié un certain nombre de Série UNX d'appareils à rayons X pour la détection de corps étrangers dans les aliments, toutes les séries sont fabriquées en acier inoxydable SUS304 de qualité alimentaire, spécialement pour différents scénarios d'application de détection de corps étrangers alimentaires afin de créer des solutions de détection en ligne personnalisées, un système MES d'amarrage sans couture, peut détecter rapidement et avec précision les corps étrangers alimentaires, les défauts d'emballage, etc. stocke également le nombre total de produits quotidiens, le numéro qualifié, le numéro NG, l'analyse des données de rétroaction en temps réel, répond avec précision aux besoins individuels, personnalise une variété de structures d'élimination automatique, réalise une surveillance automatique de la qualité des aliments, des tests de masse et sans surveillance, améliore l'efficacité de l'inspection de la qualité , surveillant la fiabilité et la traçabilité des données, tout en réduisant considérablement les coûts de test.
Images de test
Pour les images radiologiques, l'Unicomp adopte une technologie de détection de matières étrangères alimentaires par IA auto-développée et dispose d'une base de données d'échantillons de plusieurs millions de niveaux avec des caractéristiques telles que l'évaluation de modèles, le prétraitement des données et l'apprentissage supervisé.En établissant différents modèles de réseaux neuronaux et en simulant et en entraînant un grand nombre de données, pour réaliser une détection intelligente de haute précision et à haute efficacité.
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