Nombre Parcourir:0 auteur:Davia publier Temps: 2022-12-30 origine:Unicomp
Imagerie par tomographie 3D à rayons X est étroitement liée à la technologie informatique.Il s'agit d'une technique d'inspection pour remodeler la carte de distribution des moulage sous pression automobile caractéristiques physiques des défauts basées sur les données radiographiques.Cette technologie peut représenter visuellement la forme tridimensionnelle de la cavité dans la pièce moulée et peut réaliser simultanément la mesure des dimensions et le contrôle qualité des défauts de la pièce moulée en un seul processus d'inspection, et améliorer l'efficacité de l'inspection des pièces moulées en aluminium complexes.
La tomographie par micro-ordinateur à rayons X est utilisée pour détecter une vue claire de l'intérieur du moulage et pour classer la coloration en fonction de la forme volumétrique du défaut du trou.La technologie permet une analyse non destructive rapide, réduisant considérablement le temps et les coûts d'inspection.La technologie de tomodensitométrie par rayons X (tomodensitométrie, CT) peut mesurer et modéliser avec précision les défauts des trous d'air et les fissures de fatigue.Dans l'image d'inspection, la surface extérieure du moulage est transparente et la partie défectueuse des pores est granuleuse.
Les résultats expérimentaux CT montrent que le nombre de projections joue un rôle important dans la précision de la taille.La méthode de mesure de la précision dimensionnelle des pièces moulées en anneau exprime principalement les informations préalables des points de coordonnées clés par la longueur et l'angle, et introduit les coordonnées polaires dans l'algorithme d'analyse déterministe de l'écart de positionnement CT pour reconstruire la taille d'apparence et l'épaisseur de paroi des pièces moulées.Les étapes de traitement de l'information et de décomposition des erreurs sont réduites, ce qui simplifie le processus de calcul.
La méthode de reconnaissance automatique des défauts d'apprentissage 3D adopte l'opération fermée formelle et la méthode de correspondance des modèles pour extraire la zone candidate de défaut, puis génère un code de segmentation de défaut précis basé sur la méthode de correspondance locale, et calcule enfin 29 caractéristiques, y compris les caractéristiques géométriques et les gris- texture de matrice de co-occurrence de niveau, en utilisant le classement aléatoire rapide, le classificateur de forêt classe les régions candidates comme sans défaut ou sans défaut.Le système a testé 49 défauts de porosité sur des images de tomodensitométrie dans 31 moulages industriels, avec une précision pouvant atteindre 94 %.Allouez raisonnablement les ressources matérielles, améliorez l'efficacité globale de la chaîne de production et intégrez la reconstruction par tomodensitométrie à rayons X et le traitement des images.Après l'étape de traitement d'image, une imagerie tomographique à haute résolution des zones de défauts potentiels dans le moulage d'aluminium automobile et une reconstruction à basse résolution d'autres zones de moulage sont effectuées.Cette méthode peut rapidement compléter l'inspection des défauts de l'ensemble du moulage et répondre aux exigences du cycle de production du moulage.La technologie d'inspection CT est proche de la réalité industrielle.
Dans la technologie d'imagerie 3D par rayons X, le temps de numérisation est principalement optimisé pour la tomodensitométrie, car la fonderie n'a besoin que de savoir si le moulage présente des défauts fatals, ce qui est suffisant pour le dépistage, de sorte que la qualité de la reconstruction des défauts est secondaire.Cependant, avec la vulgarisation des pièces moulées de précision, les tolérances dimensionnelles des pièces moulées ont des critères d'acceptation plus stricts, de sorte que la future imagerie 3D par rayons X se développera sous trois aspects : taille réelle, haute précision et grande actualité.
